技術本身是無罪的。
昨天，我的同事祝思齊老師發(fā)布了一篇關于AI工具應用的文章。今天，作為一名使用StableDiffusion（以下簡稱SD）工具的AI繪畫老玩家，我想簡單聊聊SD在過去1年內(nèi)，如何被“業(yè)余”地使用。
我想粗略地將這1年的SD大眾向發(fā)展分為3個階段。從去年10月到今年春節(jié)前為“初探期”，這段時間的SD作用有限，對生產(chǎn)毫無幫助，但頗具潛力，許多二次元愛好者把它當作純粹的“玩具”；今年春節(jié)后到5月為“爆發(fā)期”，幾乎是在短短一周內(nèi)，SD相關技術席卷互聯(lián)網(wǎng)，許多游戲公司開辦“AI興趣小組”，鼓勵大家研究SD；今年6月開始為“徘徊期”，SD技術的發(fā)展似乎停滯不前，業(yè)余大眾對SD興趣驟降，一些從事游戲美術的朋友告訴我，大廠對SD應用的研究日漸專業(yè)化，“技術壁壘”正在產(chǎn)生，但因為保密協(xié)議限制，不便透露太多。
先來聊聊“初探期”。去年10月初，一位策劃朋友告訴我：“我最近發(fā)現(xiàn)了一個叫‘Novel AI’的網(wǎng)址，只需要設置關鍵詞和參數(shù)，就可以生成二次元妹子，我可以用它來給Tiera添加參考圖?！盩iera是他正在設計的高難度關卡的最終Boss，形象為白發(fā)藍瞳的魔女。
我點開他發(fā)來的網(wǎng)址，看上去像是一個專為二次元輕小說生成AI創(chuàng)意插圖的工具，界面是全英文，專業(yè)名詞扎堆，我理解起來有些費力。生成圖片需要排隊，還總是卡住。過了幾天，網(wǎng)站開始收費，一些人把網(wǎng)站所使用的SD工具架構到本地。?
我和朋友也架構了SD，但生成的圖片并不理想，線條粗糙、畫質(zhì)模糊且色塊混亂。因為架構到本地后，生成圖片時需要電腦的顯卡進行計算，而我的顯卡功效一般。那時的SD效果極其不穩(wěn)定，我可能需要生成100多張圖片，才能從中選出一張勉強符合要求的。而朋友在嘗試了一段時間用SD添加參考圖后，再也沒打開過它——效率實在是太低了，而且風格受限，完全沒有Pinterest（一個圖片分享網(wǎng)站）好用。
因為SD起源平臺的受眾是宅圈群體，在“一鍵式生成老婆”這個噱頭之下，SD影響力越來越大。雖然生成的圖片質(zhì)量差，但是看教程或者“整活”視頻的人很多。我同朋友打趣說：“搞個賬號開始做自媒體，用AI生產(chǎn)內(nèi)容，保準賺得盆滿缽滿?！?/p>
玩AI繪畫的人越來越多，一些從事相關領域工作的技術人員也加入進來，SD被不斷迭代，一直有人在開發(fā)相關插件。
由于Lora（小模型）研究的深入，SD所顯現(xiàn)出的潛力越來越大：它不僅可以生成二次元美少女，還可以生成三次元形象；不僅能生成人，還能生成貓、狗甚至“克蘇魯”古神。今年1月，在全球最大的Lora模型站Civitai，已經(jīng)有許多通過真人照片生成的Lora，但以歐美形象為主。到了月底，東亞形象的Lora出現(xiàn)在模型站，有人利用它生成真人Coser照片，并進行詐騙宣傳，此舉引起國內(nèi)警方的注意。在某次警方通告后，SD開始“破圈”。
到了“爆發(fā)期”，SD有一些革命性的新技術涌現(xiàn)，其中令我印象最深刻的，是AI動畫領域的多幀渲染法。
在多幀渲染法出現(xiàn)之前，AI動畫的制作方法比較笨重：先把視頻拆成一幀幀的圖片，按序號順序放在同一個文件夾里，再將文件夾地址填到本地的SD中，設置好Checkpoint（大模型）和參數(shù)，也可以一同設置角色的Lora，使畫面中的角色形象更穩(wěn)定。同時需要開啟Control net插件來識別角色肢體動作，保持動作的流暢性。這種方法下產(chǎn)出的AI動畫崩壞感嚴重，例如角色跳舞時背過身去，SD會在某幾幀把角色的后腦勺轉(zhuǎn)換成正臉。
而多幀渲染法需要使用一個叫作“Multi-frame Video rendering”的插件。通俗點說，這一插件在耗費舊方法3倍顯卡算力的基礎上，減少了AI動畫中間幀崩壞的現(xiàn)象，大幅提高了AI動畫的穩(wěn)定性。此方法出現(xiàn)后，B站的AI動畫視頻數(shù)量陡增。
但我也發(fā)現(xiàn)，這一時期的大多數(shù)AI動畫都有著比較明顯的色情意味，并且在多幀渲染法出現(xiàn)后愈發(fā)明顯。換個極端點的說法，許多人接觸SD，目的就是為了生產(chǎn)此類圖片或者動畫——有受眾就有市場，有觀眾就有創(chuàng)作者。在視頻網(wǎng)站，這類AI動畫可以被標注為原創(chuàng)，且在創(chuàng)作者激勵的范疇內(nèi)，還能參與瓜分現(xiàn)金的創(chuàng)作活動。因為有利可圖，創(chuàng)作者越來越多。
以我了解的一名AI動畫創(chuàng)作者為例，他每天下班后用現(xiàn)成的資源做一個MMD視頻，然后用SD進行風格轉(zhuǎn)化，再投稿到視頻網(wǎng)站。轉(zhuǎn)化過程中，他會玩手游或者看書，并不耽誤自己的時間。半年時間里，他通過AI動畫獲得的“額外收入”約為1萬元。
今年6月之后，AI繪畫逐漸進入“徘徊期”。大眾開始對AI出現(xiàn)審美疲勞，新技術遲遲不出現(xiàn)，創(chuàng)作者也感到乏味。歸根結(jié)底，業(yè)余愛好者和觀眾們并不像專業(yè)從業(yè)者，有改善工作流的需求，大多只是想“圖一樂”。因此，對于他們來說，SD更像是一種高門檻的玩具——感興趣時很“上頭”，玩膩了就丟在一邊。我了解的那位AI動畫創(chuàng)作者，在意識到繼續(xù)做AI動畫產(chǎn)生的收益不能覆蓋電費和顯卡壽命損耗的折價后，也暫停了視頻更新。
不過，就像其他AI創(chuàng)作工具一樣，SD在這些發(fā)展階段中也面臨著許多矛盾和爭議。比如傳統(tǒng)創(chuàng)作者與AI使用者之間的矛盾——我們經(jīng)常能看到一些知名插畫師的風格被AI簡單粗暴地“煉成”，并用來創(chuàng)作圖片在約稿網(wǎng)站上售賣，也能看到AI繪畫的反對者網(wǎng)暴AI工具使用者，并采取舉報等方式限制他們的活動。
又如利用AI工具生成真人形象的侵權和欺詐問題，因此訴諸法律的案例也不少。只不過，由于AI尚屬新鮮事物，相關法律顯得較為模糊，與大眾印象里對AI工具的“審判”并不一定完全貼合。從現(xiàn)有情況來看，似乎還沒有出現(xiàn)一個特別有代表性的案例能夠供普通人參考。
在祝老師的文章中，受訪者提到，未來AI創(chuàng)作可能會出現(xiàn)兩極分化的現(xiàn)象，低門檻越來越低，高門檻越來越高。目前，這種情況似乎已經(jīng)有了趨勢：一些AI工具已經(jīng)支持多語言（包括中文）輸入，普通用戶最直接的一道障礙已經(jīng)逐漸被跨過；大型廠商則在嘗試將AI融入工作流，尋找到了一些方向，也取得了一定的進展。
也許，正如這位受訪者所說，“圍繞AI還是有很多爭議，但面對新事物和技術的發(fā)展，一些人心中會有被落下的恐懼，另一些人則把這種變化視為機遇”——技術是技術，會呈現(xiàn)出什么狀態(tài)，仍然取決于人們怎樣使用它。
