可能不久將來，《爐石傳說》將成為人機(jī)對(duì)戰(zhàn)的項(xiàng)目。
論文并不是講人工智能如何針對(duì)不同場(chǎng)面做出對(duì)應(yīng)出牌策略，而是講如何將每張牌面上的自然語言翻譯為可編程語言。通俗點(diǎn)講，卡牌信息作為輸入，經(jīng)過人工智能翻譯，轉(zhuǎn)化成代碼，《爐石傳說》和《萬智牌》作為研究和測(cè)試對(duì)象。
BLEU是機(jī)器翻譯質(zhì)量的評(píng)分算法?！癕adder Bomber”（瘋狂爆破者）這張卡，人工智能在轉(zhuǎn)化卡面上自然語言為右端程序的時(shí)候，直接提取卡面內(nèi)容，并用綠色字體，比如卡牌名字、費(fèi)用、攻擊力、血量，程序轉(zhuǎn)換的很成功，評(píng)分100。而對(duì)于“Preparation”（伺機(jī)待發(fā)）這張卡牌，人工智能雖然提取了“3”這個(gè)數(shù)字，但沒有理解原文是減3費(fèi)，而是翻譯成了設(shè)置隨從的攻擊值為3，轉(zhuǎn)換出來的程序不正確，用紅色字體，評(píng)分64.2。
現(xiàn)在這個(gè)程序還不夠完善，但是之前人們對(duì)AlphaGo的看法，從“能贏就不錯(cuò)了”變成了“不是說好無敵的嗎”也僅用了一周不到的時(shí)間。
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