“很多消費者已經(jīng)日常接觸到了機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，只是他們并沒有意識到這一點。”
2018年3月6日下午，芯片廠商ARM在北京舉辦發(fā)布會，一口氣公布了4款新GPU，分別為Mali-G52、Mali-G32、Mali-D51和Mali-V52。
Mali-G52、Mali-G32 GPU將主要應(yīng)用在入門級電子設(shè)備以及數(shù)字電視上。這兩款核心均是ARM現(xiàn)有的Bifrost圖形架構(gòu)的變種，重點改善了其機器學(xué)習(xí)性能以及功耗表現(xiàn)。其中，Mali-G52作為4個月前公布的Mali-G51的升級版，在性能上較前代產(chǎn)品提升了30%，能效提高15%，讓設(shè)備在享有高畫質(zhì)的同時擁有更久的續(xù)航。在最重要的機器學(xué)習(xí)能力上，Mali-G52是上一代產(chǎn)品的3.6倍，這意味著絕大多數(shù)智能設(shè)備在未來都能擁有機器學(xué)習(xí)能力。
關(guān)于機器學(xué)習(xí)這一概念，維基百科是這樣定義它的：“機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支。人工智能的研究是從以‘推理’為重點到以‘知識’為重點，再到以‘學(xué)習(xí)’為重點，一條自然、清晰的脈絡(luò)。顯然，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的一個途徑，即以機器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問題。機器學(xué)習(xí)在近30多年已發(fā)展為一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、計算復(fù)雜性理論等多門學(xué)科。機器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計和分析一些讓計算機可以自動‘學(xué)習(xí)’的算法。機器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法。因為學(xué)習(xí)算法中涉及了大量的統(tǒng)計學(xué)理論，機器學(xué)習(xí)與推斷統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系尤為密切，也被稱為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論。算法設(shè)計方面，機器學(xué)習(xí)理論關(guān)注可以實現(xiàn)的，行之有效的學(xué)習(xí)算法。很多推論問題屬于無程序可循難度，所以部分的機器學(xué)習(xí)研究是開發(fā)容易處理的近似算法?！?/p>
在現(xiàn)今社會，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)運用在許多領(lǐng)域，其中包括數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音、手寫識別以及戰(zhàn)略游戲領(lǐng)域。
ARM資深市場營銷總監(jiān)Ian Smythe認(rèn)為：“當(dāng)我們在談移動的時候，必須要提的一個技術(shù)就是機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)和人工智能現(xiàn)在可以說是最為熱門的技術(shù)話題了。我們非常驚喜地看到，機器學(xué)習(xí)在消費領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，在移動市場中也是起引領(lǐng)作用的，很多消費者已經(jīng)日常接觸到了機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，只是他們并沒有意識到這一點?！?/p>
通過ARM在技術(shù)方面的努力，在可見的未來里，我們有望迎來大部分智能手機都擁有機器學(xué)習(xí)能力的那一天。
